Cette formation Réseaux de Neurones vous donnera:
- Les connaissances de base et les applications business des réseaux de neurones artificiels
- La compréhension des aspects techniques du deep learning
- La connaissance des éléments d’un réseau de neurones profond et leurs relations
Programme
- Réseaux de Neurones Artificiels
- Les Tâches des Réseaux de Neurones
- Types de Réseaux de Neurones
- Fonctions d’Activation
- Sélection des Variables d’Entrée
- Complexité du Réseau de Neurones
- Apprentissage du Réseau
- Généralisation du Réseau
Domaines d’applications
Un certain nombre de domaines dans lesquels les réseaux de neurones ont été appliqués avec succès :- Traitement du signal
- Maîtrise des processus
- Robotique
- Classification
- Pré-traitement des données
- Reconnaissance de formes
- Analyse de l’image et synthèse vocale
- Diagnostiques et suivi médical
- Marché boursier et prévisions
- Demande de crédits ou de prêts immobiliers
Débouchés après la formation
Le rôle principal du participant à cette formation est de sélectionner, d’entrainer et déployer des modèles d’apprentissage en se basant sur un jeu de données.
Il pourra aussi développer des algorithmes et écrire des programmes pour extraire des informations pertinentes qui serviront à la phase de modélisation.
Le but est de rendre l’ordinateur capable de réagir à des problèmes complexes.
C’est un travail à la croisée des chemins entre la science, l’informatique et les mathématiques.
Ce spécialiste peut également être en charge du data engineering qui garantit la propreté de toutes les données.
